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Exemple de CV Data Engineer 2026

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TL
Thomas Lefebvre
Data Engineer Senior
✉ thomas.lefebvre.data@email.com☎ 06 12 34 56 78⚲ Lyon, France🔗 linkedin.com/in/thomas-lefebvre-data
PROFIL

Data Engineer avec 7 ans d'expérience spécialisé dans la conception et l'optimisation d'architectures de données distribuées. Expert dans la mise en place de pipelines ETL/ELT complexes et la gestion d'environnements Cloud (AWS/GCP). J'ai notamment réduit les coûts de stockage de 30% chez mon dernier employeur tout en améliorant la vitesse de traitement des données de 50%. Passionné par l'automatisation et la mise en production de modèles de Machine Learning (MLOps).

EXPÉRIENCE
Data Engineer Lead2021 — Présent
TechLog Solutions
  • Architecture et déploiement d'un Data Lakehouse sous Databricks gérant plus de 5 To de données quotidiennes
  • Optimisation des pipelines Spark ayant permis une réduction de 40% du temps d'exécution des jobs critiques
  • Management technique d'une équipe de 4 Data Engineers et mise en place des standards de CI/CD via GitHub Actions
  • Migration réussie d'une infrastructure On-premise vers AWS (S3, Redshift, Glue) avec un budget de 150K€
Data Engineer2018 — 2021
DataStream Services
  • Développement de flux ETL automatisés avec Apache Airflow pour l'intégration de 15 sources de données hétérogènes
  • Amélioration de la qualité des données (Data Quality) via l'implémentation de tests unitaires et d'outils de monitoring (Great Expectations)
  • Réduction de la latence d'ingestion des données en temps réel de 15 minutes à moins de 30 secondes grâce à Kafka
  • Collaboration étroite avec les Data Scientists pour le déploiement de 12 modèles prédictifs en production
Data Engineer Junior2017 — 2018
StartUp Innov'IT
  • Maintenance et évolution des scripts Python pour le scraping et le nettoyage de données web
  • Modélisation de bases de données PostgreSQL optimisées pour le reporting BI (Tableau)
  • Mise en place d'une documentation technique exhaustive sur Confluence pour l'onboarding des nouveaux arrivants
COMPÉTENCES
Python (Pandas, PySpark)SQL (PostgreSQL, BigQuery)Cloud (AWS, GCP)Orchestration (Airflow, Dagster)Streaming (Kafka, Flink)Infrastructure (Terraform, Docker, Kubernetes)Data Warehouse (Snowflake, Redshift)Outils BI (Tableau, Looker)
FORMATION
Master en Informatique, Spécialité Big Data2017
INSA Lyon
Licence Informatique2015
Université Claude Bernard Lyon 1
LANGUES
Français — Langue maternelle
Anglais — C1 - Professionnel courant
INTÉRÊTS
Open Source : Contributeur actif sur des projets de librairies Python de traitement de données
Sport : Pratique intensive du Trail (participation à la SaintéLyon)

Exemple fictif à des fins illustratives. Toute ressemblance avec une personne réelle serait fortuite.

Conseils pour votre CV Data Engineer Senior

💡 Mettez en avant vos compétences en Cloud (AWS, Azure ou GCP) car elles sont devenues indispensables en 2026.
💡 Utilisez des verbes d'action et chiffrez vos résultats (volume de données, réduction de coûts, gain de temps).
💡 Mentionnez impérativement vos outils d'orchestration comme Airflow ou Dagster pour démontrer votre capacité à automatiser.
💡 N'oubliez pas d'inclure des compétences en Software Engineering (CI/CD, Tests) pour vous démarquer des profils purement analytiques.

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Questions Fréquentes

Quelles sont les certifications les plus valorisées pour un Data Engineer ?

En 2026, les certifications Cloud restent les plus prisées. La 'AWS Certified Data Engineer – Associate' ou la 'Google Professional Data Engineer' sont d'excellents sésames. Les certifications spécifiques à des outils comme Snowflake (SnowPro Core) ou Databricks sont également très demandées par les recruteurs car elles garantissent une expertise technique immédiate sur des plateformes coûteuses.

Faut-il privilégier Python ou SQL sur son CV ?

Les deux sont indissociables. SQL est la base de toute manipulation de données et reste l'outil principal pour le querying dans les Data Warehouses modernes. Python est indispensable pour l'automatisation, le scripting ETL complexe et l'intégration avec les outils de Machine Learning. Sur votre CV, affichez une maîtrise experte des deux pour montrer votre polyvalence entre l'ingénierie logicielle et l'analyse de données.

Comment valoriser un profil de Data Engineer sans expérience en management ?

Le Data Engineering offre des parcours d'expertise technique (Individual Contributor) très valorisés. Concentrez-vous sur votre impact business : comment vos pipelines ont permis de prendre de meilleures décisions, comment vous avez sécurisé les données ou optimisé les coûts d'infrastructure. Mentionnez votre rôle de mentor auprès de profils plus juniors ou votre leadership technique sur des projets spécifiques pour démontrer votre influence.