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Madame, Monsieur,
Data analyst avec 4 ans d'expérience dans l'exploitation de données pour guider les décisions stratégiques, je souhaite rejoindre BlaBlaCar pour contribuer à l'analyse de votre plateforme de mobilité partagée. Votre mission de rendre les déplacements plus accessibles et durables, combinée à la richesse de vos données utilisateurs, représente un terrain d'analyse passionnant.
Actuellement data analyst chez Doctolib, je travaille au sein de l'équipe Product Analytics, où j'analyse le comportement de 80 millions d'utilisateurs mensuels. J'ai conçu des dashboards Looker suivis quotidiennement par 40 product managers et développé des modèles de segmentation qui ont permis d'identifier les cohortes à risque de churn avec une précision de 87%. Les actions de rétention ciblées qui en ont découlé ont réduit le churn mensuel de 2,3% à 1,6%.
Ma stack technique couvre l'ensemble du workflow analytique : SQL avancé (BigQuery, PostgreSQL), Python (pandas, scikit-learn, matplotlib), outils de BI (Looker, Tableau, Metabase), et dbt pour la transformation de données. J'ai également mis en place un framework d'A/B testing rigoureux (calcul de puissance statistique, correction de Bonferroni) qui a standardisé les pratiques d'expérimentation au sein de l'entreprise.
Ce qui me motive chez BlaBlaCar, c'est la diversité des problématiques analytiques : optimisation du matching conducteur-passager, pricing dynamique, détection de fraude, et analyse d'impact environnemental. Mon expérience en product analytics et ma capacité à transformer des données brutes en insights actionnables me permettront de contribuer rapidement à ces sujets.
J'ai également une forte appétence pour la vulgarisation des données. J'anime des formations internes sur la data literacy et je rédige des newsletters analytiques hebdomadaires lues par 150 collaborateurs. Rendre la donnée accessible à tous est une conviction que je porte au quotidien.
Je serais enthousiaste à l'idée d'échanger avec votre équipe data. Cordialement,
Mathieu Blanchard
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Créer ma lettre gratuitement →Oui, si vous avez des projets Kaggle, un blog technique ou des analyses publiées sur Medium, mentionnez-les brièvement. Cela montre votre passion et votre curiosité au-delà du cadre professionnel. Incluez un lien vers votre portfolio ou GitHub en signature.
Mettez en avant vos projets de formation (bootcamp, certifications Google Data Analytics), vos analyses sur des datasets publics, et vos compétences techniques. Décrivez un projet complet : problématique, données utilisées, méthodologie, et conclusions. Les recruteurs valorisent la démarche analytique autant que l'expérience.